2024年英國倫敦國際計算機信息系統(tǒng)安全展覽會在倫敦ExCeL舉行，匯集了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域杰出的人才。今年的活動是信息安全知識和人脈的盛會，為如何駕馭當前和保護該行業(yè)的未來提供了關(guān)鍵見解。從無處不在的勒索軟件威脅到互聯(lián)企業(yè)日益增長的脆弱性，Infosecurity Europe 2024 的主題演講會議為網(wǎng)絡(luò)安全社區(qū)提供了脈搏檢查。來自多個行業(yè)的眾多組織的頂尖網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士齊聚一堂，與渴望學(xué)習(xí)的觀眾分享他們的經(jīng)驗和專業(yè)知識。

主題演講嘉賓

亨利·阿杰德 (Henry Ajder) 是生成式人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專家，他的主題演講從一開始就吸引了觀眾的注意力。他對人工智能的未來及其對網(wǎng)絡(luò)安全的影響的見解既令人振奮又發(fā)人深省。阿杰德能夠?qū)?fù)雜的人工智能概念分解為易于理解的術(shù)語，幫助專業(yè)人士掌握這項快速發(fā)展的技術(shù)的風(fēng)險和回報。

為節(jié)目增添特色的是，以“高性能播客”聞名的杰克·漢弗萊 (Jake Humphrey) 和達米安·休斯 (Damian Hughes) 分享了他們在恢復(fù)力和危機管理方面的專業(yè)知識。他們的會議充滿了實用技巧，網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員可以應(yīng)用這些技巧來提高他們的戰(zhàn)略思維和運營效率，這些技巧是從這對活力二人組在播客中采訪的頂尖技術(shù)領(lǐng)袖那里收集來的。

最后，因在 F1 賽車運動中發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用而備受贊譽的克萊爾·威廉姆斯 (Claire Williams) 為領(lǐng)導(dǎo)力動態(tài)和高壓決策帶來了全新視角。她的演講引起了與會人員的強烈共鳴，強調(diào)了在保持強大的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢時建立一支穩(wěn)定的團隊的重要性。

網(wǎng)絡(luò)安全女性

今年的網(wǎng)絡(luò)安全女性活動取得了巨大成功。會議在主題演講臺舉行，由《信息安全雜志》主辦，重點介紹了女性在該行業(yè)的貢獻。主題演講者 Stephanie Hare 的演講引人入勝，鼓舞女性繼續(xù)打破網(wǎng)絡(luò)安全壁壘。隨后，Infosecurity 雜志編輯 Beth Maundrill 主持了一場不容錯過的小組討論，與會人員包括信息安全領(lǐng)域最具影響力的一些女性。

2024年英國倫敦國際計算機信息系統(tǒng)安全展覽會主題：

深度偽造?

對于網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員來說，深度偽造的音頻和視頻內(nèi)容是一個大問題，因為他們要應(yīng)對模仿公司領(lǐng)導(dǎo)試圖騙取員工錢財和信息的行為。

與此同時，深度偽造內(nèi)容已經(jīng)在政治運動中傳播，對民主構(gòu)成了威脅。

在開幕主題演講中，深度偽造/生成式人工智能專家亨利·阿杰爾（Henry Adjer）警告稱，如果國際上不能就生成式人工智能和深度偽造的監(jiān)管達成一致，我們可能會看到“人工智能避稅天堂”的出現(xiàn)。這些避風(fēng)港可能出現(xiàn)在某些國家為了吸引科技公司投資而故意不制定法律的地方。然而，這可能會導(dǎo)致不負責任的產(chǎn)被制造出來，并最終對全球產(chǎn)生重大影響。他指出深度偽造檢測仍然滯后，誤報和漏報仍然是一個問題。應(yīng)對深度偽造挑戰(zhàn)的一個更復(fù)雜的解決方案是“內(nèi)容來源”——在設(shè)備捕獲或使用算法生成的那一刻附加到媒體上的加密安全元數(shù)據(jù)。這可能在某種程度上解決深度偽造問題，這可能對民主產(chǎn)生重大影響。

人工智能??

生成式人工智能和人工智能工具正在被世界各地的組織迅速采用，這給許多組織帶來了未知的風(fēng)險。在 2024 年歐洲信息安全大會期間，專家敦促各組織如果想確保人工智能安全可靠地使用，就必須堅持風(fēng)險管理的基本原則。這包括制定完善的政策、培訓(xùn)和明確的責任制。培訓(xùn)計劃應(yīng)該進行更新，以便其中包含在業(yè)務(wù)中負責任和安全地使用人工智能的要素。

Blockmoor 信息和網(wǎng)絡(luò)安全總監(jiān) Ian Hill 表示：“必須進行某種意識培訓(xùn)才能最有效地利用 [GenAI]，因為如果你以錯誤的方式提出問題，你不一定會得到正確的答案?！?/span>

還應(yīng)考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理，因為它們?yōu)榘踩?、可靠和?yōu)化使用人工智能提供了關(guān)鍵但常常被低估的基礎(chǔ)。需要一個經(jīng)過驗證的強大數(shù)據(jù)集，用于開發(fā) AI 模型。倫敦大學(xué)學(xué)院 (UCL) 首席信息安全官 Sarah Lawson 認為，一些 AI 所基于的關(guān)鍵數(shù)據(jù)模型“并不像人們吹噓的那樣好”。??

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下一屆展會時間：2025 年 6 月 3 日至 5 日?英國-倫敦??(意向參展請點擊詢洽盈拓展覽專業(yè)展會顧問）