人工智能技術(shù)可以發(fā)展為在嬰兒哭聲中學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式，并自動(dòng)識(shí)別表示病理學(xué)信號(hào)（如呼吸困難）的模式。

　　在醫(yī)學(xué)中，生命體征（或簡(jiǎn)稱為“生命體征”）代表生理功能和生命的最關(guān)鍵指標(biāo)。脈搏告訴醫(yī)生患者的心臟正在跳動(dòng)。溫度表明體內(nèi)平衡穩(wěn)定。呼吸頻率確認(rèn)持續(xù)的氧氣和二氧化碳循環(huán)。血壓意味著血管正在接受足夠的能量和氧氣。這些重要標(biāo)志不僅是生命的重要標(biāo)志，它們也很容易通過(guò)手工或簡(jiǎn)單的設(shè)備進(jìn)行測(cè)量。瑞士日內(nèi)瓦世界電信展

　　在新生兒中，生命體征可能有點(diǎn)難以衡量。例如，如果孩子哭了，通過(guò)觀察腹部的上升和下降來(lái)正確讀取呼吸率是有問(wèn)題的。同樣，脈搏可能并不總是被手腕上的手指檢測(cè)到。因此，臨床護(hù)理人員等待新生兒休息或睡眠，然后服用其重要成分，這是常見(jiàn)的做法。在緊急疾病診斷的情況下，可能需要使用更復(fù)雜和侵入性的方法進(jìn)行生命體測(cè)量，例如血?dú)夥治觥?/p>

　　聯(lián)合國(guó)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）指出，嬰兒死亡率仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。每年有300多萬(wàn)嬰兒在生命的第一個(gè)月內(nèi)死亡。大部分傷亡發(fā)生在世界資源匱乏的地區(qū)，由于昂貴的設(shè)備和缺乏技術(shù)人員以及其他后勤因素，更復(fù)雜的生命維持測(cè)量選項(xiàng)不可用。新生兒的診斷方法迫切需要解決成本和技能方面的挑戰(zhàn)，但它們適用于早期發(fā)現(xiàn)。

　　哭泣是人們可以從嬰兒身上獲得的最豐滿的信號(hào)。目前，它已經(jīng)有很多重要的用途。出生時(shí)，沒(méi)有啼哭通常是產(chǎn)時(shí)窒息的征兆。出生后，父母依靠哭聲來(lái)了解孩子何時(shí)醒來(lái)或需要注意。幾十年來(lái)，跨臨床領(lǐng)域的研究人員假設(shè)嬰兒哭聲掌握著大量有關(guān)其生理健康的信息，主要原因是哭鬧是嬰兒的主要溝通機(jī)制; 并且是對(duì)新生兒無(wú)法控制的內(nèi)部刺激的直接的，未過(guò)濾的反應(yīng)。由于支配兩者的生理過(guò)程之間的一致性，嬰兒哭泣和呼吸之間的特定聯(lián)系也已被確定。

　　今天，第四次工業(yè)革命預(yù)示著人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術(shù)。這些技術(shù)使我們能夠以前所未有的方式來(lái)感知，處理和轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)為可執(zhí)行的知識(shí)。人工智能技術(shù)可以發(fā)展為在嬰兒哭聲中學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式，并自動(dòng)識(shí)別表示病理學(xué)信號(hào)（如呼吸困難）的模式。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)手機(jī)或可穿戴設(shè)備進(jìn)行部署，可以大大改善我們能夠早期發(fā)現(xiàn)影響新生兒狀況的情況。所產(chǎn)生的見(jiàn)解將確保嬰兒可以盡早服用，從而實(shí)現(xiàn)挽救生命的護(hù)理。

　　Ubenwa是一個(gè)基于哭泣的出生窒息診斷應(yīng)用程序

　　最后，把呼聲作為一個(gè)重要標(biāo)志，可能會(huì)讓位于經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，非侵入性，需要很少或根本不需要專業(yè)知識(shí)的診斷方法。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這將有助于減少發(fā)達(dá)國(guó)家快速增長(zhǎng)的醫(yī)療保健成本，并且還會(huì)增加世界欠發(fā)達(dá)國(guó)家獲得護(hù)理的機(jī)會(huì)。

　　在韓國(guó)釜山國(guó)際電聯(lián)2017年世界電信展上的尼日利亞國(guó)家館，了解關(guān)于Ubenwa的更多信息。Ubenwa也已經(jīng)進(jìn)入ITU世界電信展獎(jiǎng)在事件。